Investigadores UBB detectan fallas tempranas en madera mediante tecnología artificial
La necesidad de mejorar la calidad de los productos en base a madera para hacerlos más competitivos es el desafío que tienen las empresas asociadas al rubro maderero, y esto…
02.04.2017. VIII región. Esta iniciativa dirigida por el académico Dr. Cristhian Aguilera, en colaboración con los investigadores Dr. Mario Ramos y el Dr. Erik Baradit tiene por objetivo el desarrollo y evaluación de nuevos métodos y técnicas para la inspección superficial de paneles en base a madera por medio de Visión por Computador utilizando imágenes Multiespectrales.
La Universidad del Bío-Bío -indicó el Dr. Aguilera- tiene una amplia trayectoria en temas de vinculación universidad-empresa. “Desde esa perspectiva este proyecto que vincula investigación, desarrollo e innovación permite transferir el conocimiento que tiene la academia hacia el medio”, señaló.
En lo específico el proyecto se basó en la investigación y el desarrollo de un prototipo experimental para la inspección superficial de defectos presentes en productos en base a madera, principalmente de paneles, utilizando técnicas de Visión por Computador.
Se utilizó un método multiespectral que permitió la detección y clasificación de defectos complejos y que ayudan a minimizar las pérdidas y bajas de calidad de los productos elaborados en la actualidad. Esta técnica comprende el espectro visible, infrarrojo lejano y cercano y espectro ultravioleta, que han demostrado en estos últimos años ser una alternativa muy eficiente en la detección de defectos.
Si bien este proyecto está fuertemente ligado al estudio en torno a la madera, también puede tener nuevas aplicaciones. “El know-how que hemos generado acá explorando distintos espectros y análisis de velocidad, hace factible que esta misma tecnología se pueda aplicar en otras áreas, por ejemplo en el área agroalimentaria. Es decir, utilizar esta tecnología para la inspección de fruta como la uva, el arándano, por indicar algunas. Como así también poder automatizar los procesos de producción, subrayó el responsable de este proyecto.
Por su parte, Lorena Martínez, líder de MasisaLab I+D de Concepción, empresa colaboradora en este proyecto comenta que hoy las grandes empresas no manejan toda la información por lo tanto aprecian el trabajo de investigación y desarrollo que realizan las universidades. “Estos son los proyectos que nos agregan valor y en los cuales queremos estar”.
Y añadió, “este proyecto viene a mejorar lo que hacía una persona de manera manual y visual en detectar los problemas que pudieran presentarse en los tableros. Ahora, a través de algoritmos que pueden trabajar solos, alimentados con información puedan detectar los problemas de manera automática, es un gran avance”.
El ingeniero civil en automatización, Samuel Bustos, y participante de este proyecto le correspondió hacer una aplicación computacional (software) que fuera capaz de establecer de forma más efectiva la detección de defecto.
“Si bien este proyecto existía en el mercado, lo innovador está en el nivel de lo que se está proponiendo acá. Los nuevos algoritmos que incorpora y el uso de más cámaras permiten capturar mayor información del producto analizado”, comentó el ingeniero, quien realizó este trabajo en el Laboratorio de Sistemas Automatizados de manufactura, CIMUBB.
Fuente: Comunicaciones U. del Bío-Bío